• 许坤波

    一、基础信息

    个人简介:许坤波,男,汉族,198802月生,陕西西安人,中共党员,博士研究生学历,副教授。主要从事:叶轮机械模态识别和降噪技术、数字信号处理和大数据算法教学研究工作,主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、江苏省自然科学基金、中国高等教育学会规划课题、气动噪声控制重点实验室开放课题等,发表SCI/EI论文多篇。国家自然科学基金委员会函评专家、《Aerospace》《Applied Science》《Sensors》等期刊审稿人。

    (一)个人基础信息

    性别:男

    出生年月:1988.02

    职务:副教授

    博硕导:硕士生导师

    电子邮箱:kbxu@shmtu.edu.cn

    (二)教育经历

    2012-2018于西北工业大学流体机械及工程专业,取得博士学位

    2011-2012于西北工业大学流体机械及工程专业,硕博连读

    2007-2011于西北工业大学飞行器动力工程专业,取得本科学位

    (三)社会兼职

    国家自然科学基金委员会函评专家

    Aerospace》《Applied Science》《Sensors》等期刊审稿人。

     

    二、科学研究

    (一)研究领域及科研团队

    研究领域:流体机械及工程;数字信号处理;大数据算法

    科研团队:胡雄教授团队

    (二)科研项目

    [1]叶轮机湍流噪声的声源成像和辐射指向性预测研究,国家自然科学基金青年项目,(12002150),2021-2023,主持

    [2]基于多源异构大数据融合的城市功能区环境噪声地图预测模型及应用研究,教育部人文社科青年项目,(20YJCZH196,2021-2023,主持

    [3]风扇湍流噪声的源反演成像和辐射指向性预测研究,江苏省自然科学基金青年项目,(BK20201041,2021-2023,主持

    [4]涵道风扇声源辨识技术研究,气动噪声控制重点实验室开放课题,(ANCL20190306,2019-2020,主持

    [5]风扇旋转声源识别定位实验测试技术研究,气动噪声控制重点实验室开放课题,(ANCL20230302,2023-2024,主持

    [6]高校信息化助力乡村振兴的大数据平台建设应用研究,中国高等教育学会规划课题,(22XX0415),2023-2025,主持

    (三)代表性论文成果

    1.期刊类

    [1].Kunbo Xu. Numerical and experimental investigations of modal coherence characteristics for the determination of broadband noise in flow ducts[J]. Front. Energy Res. 2022,10:873749.

    [2].Kunbo Xu. The Methodological and Experimental Research on the Identification and Localization of Turbomachinery Rotating Sound Source[J]. Energies. 2022, 15: 8647. https://doi.org/10.3390/en15228647.

    [3].Kunbo Xu. Numerical and experimental study on mode identification error characteristics of fan noise[J]. Front. Energy Res. 2022,10:875638.

    [4].许坤波. 风扇管道宽频噪声的声功率和远场指向性研究[J].航空动力学报,2022, https://doi.org/10.13224/j.cnki.jasp.20220015.

    [5].许坤波.气流管道内多模态远场辐射特性研究[J]. 噪声与振动控制,202242(6): 22060.

    [6].许坤波. 风扇单音噪声模态识别及其误差传递特性研究[J]. 推进技术,201839(1): 185-195.

    [7].许坤波. 基于组合传声器阵列方法的风扇宽频噪声研究[J]. 航空学报,201738(12), 121324.

    [8].许坤波. 基于旋转轴向阵列的风扇宽频噪声实验[J]. 航空学报, 2017, 38(11): 121132.

    (四)代表性专利成果

    [1].2023919. 一种基于注意力机制的BiLSTM网络和LightGBM模型的交通预测方法。授权号:CN 115206092 B [P],获国家发明专利(第一发明人)

    三、教学信息

    (一)授课信息

    主讲本科生课程:流体力学与液压传动、测试技术

    主讲研究生课程:

    (二)指导学生获奖情况

    2022年指导本科生参加全国三维数字化创新设计大赛获国家一等奖

    2022年指导本科生参加中国大学生机械工程创新创意大赛获国家三等奖

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