报告时间：2025年10月24日（周五）🏊🏻‍♀️，10:00-11:30

报告地点👢：腾讯会议：658-176-388

主 讲 人: 王世进

报告摘要🦶🏼：

自动化集装箱码头的建设正得到全球港口的关注。自动化码头建设往往聚焦于布局类型🚣、设备选型和路网规划💂🏿‍♂️。与经典的垂直布局相比，平行布局具有堆场利用率高🙎🏻‍♂️、场桥行驶距离短等优势，但其内外部水平运输设备的行驶车道存在交叉或重叠，有/无人集卡运输混行不可避免。针对国内一实际港口内外部水平运输有/无人集卡混行实际情景和需求👨🏻‍🍼，研究了有/无人集卡混行交通下的水平运输调度优化问题，构建了满足冲突路径应对🐈、通行优先级、作业流程连续性等约束条件的调度优化模型🏊🏻‍♂️。并尝试运用分支定价算法进行高效求解。

主讲人简介🥸🚹：

王世进，同济大学管理科学与工程系副教授、博士生导师👩🏻‍🦼‍➡️。2009年毕业于上海交通大学机械与动力工程意昂5物流与工业工程专业⁉️，获工学博士学位，同年进入同济大学经济与管理意昂5管理科学与工程系工作。

作为第一或通讯作者在国内外主流期刊上发表学术论文40余篇，主持5项国家自然科学基金项目（其中4项面上项目）。

2019年入选“上海市人才发展资金资助计划”。入选斯坦福大学2023年度🖇、2024年度和2025年度全球前2%顶尖科学家榜单（年度影响力）。

为IJPR、IEEE TASE、IEEE T-ITS、COR🕵️‍♀️、CIE🥿🧖🏽‍♀️、IEEE T-SMC、EJOR等期刊受邀评审人，累计Peer Review超过250篇⚫️♉️。

每年为本科生、MBA和MEM等专业学位学生开设“应用统计学”、“数据、模型与决策”、“多元统计分析”等相关课程；累计指导包括各类专业学位硕士生在内的学生毕业论文超过200位。曾获2023年第一届上海市高校MBA研学写作大赛一等奖（指导老师）和2023年中国研究生企业管理创新大赛一等奖（指导老师）。

研究领域：调度优化；面向节能的运营优化及应用；数据分析和数据挖掘

来源：集装箱供应链技术教育部工程研究中心