报告时间：2025年11月7日（周五），9:00-10:30

报告地点🪀：物流楼506

主 讲 人: 秦虎

报告摘要：

本报告围绕人工智能中的两大核心能力——感知智能与决策智能展开深入探讨。感知智能主要依赖于机器学习算法🧿，聚焦于环境信息的识别、理解与预测，广泛应用于图像识别🌻🥅、语音识别🍕、推荐系统等领域，展现出强大的数据处理与模式识别能力。而决策智能则以运筹优化与智能搜索算法为核心，通过建模和计算寻优，解决如物流调度、供应链管理和生产计划等复杂的实际决策问题🧛🏼。报告不仅系统梳理了这两类智能的基本概念与技术特征🗓，还结合典型应用场景☠️👏🏼，重点分析了机器学习、运筹优化和智能搜索算法在实际问题中的适用性与优势，从而为理解人工智能的系统能力和应用价值提供了清晰框架与思路。

主讲人简介：

秦虎，华中科技大学管理意昂5教授、博士生导师，主要研究方向为运筹优化🚵🏻‍♂️、智能优化算法🦩☕️、网络规划💳、运输调度与生产排程🐤。主持完成国家自然科学基金项目3项，现承担重点项目和面上项目各1项🏄🏽‍♂️，在SCI/SSCI期刊发表论文70余篇#️⃣。自2016年起任管理科学与工程学会管理系统工程分会秘书长。曾获“楚天学者”称号🧑🏻‍🏭，并入选武汉光谷3551人才计划与江苏省“双创计划”。2018年获京东全球运筹优化挑战赛总冠军🏀，主持多项企业合作项目™️，服务企业包括华为、顺丰、美的等🧛🏼。2017年创办公众号“数据魔术师”，拥有7万余关注者，致力于运筹优化技术的推广与应用。

来源📫：集装箱供应链技术教育部工程研究中心