报告时间：2025年11月14日（周五）🌄，10:00-11:30

报告地点：#腾讯会议👼🏼：423-432-933

主 讲 人: 肖辉

报告摘要👩‍🎤💁🏽：

考虑随机约束的仿真优化问题长期以来备受关注🙇🏻‍♂️。现有研究假定在给定约束阈值条件下，至少存在一个满足所有约束的可行方案🚣🏻。在实际问题中⏬，可行方案可能并不存在，因此需调整约束阈值以确定最优可行方案💅🏼。本研究致力于在动态阈值条件下，开发高效的仿真抽样算法，从有限备选方案中选出最优的可行方案。基于大偏差理论，本文推导出PFS的速率函数并建立渐近最优分配条件，实现最小化错误选择最优可行方案的概率🫷🏼。数值算例与案例研究验证了所提出的仿真资源分配算法的优越表现。

主讲人简介：

肖辉🦹🏿‍♀️，西南财经大学教授、博导，教育部长江学者特聘教授🧔🏿‍♀️，数字经济与交叉科学创新研究院副院长。主要研究可靠性管理⭕️、仿真优化、大数据管理等，在Automatica、IEEE TAC、IISE Transactions等国内外期刊上发表论文60余篇，获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖、系统科学与系统工程青年科技奖等荣誉，主持国家自然科学基金青年、面上、重点项目。

来源：集装箱供应链技术教育部工程研究中心